Qwen — семейство языковых моделей Alibaba¶

Qwen (кит. 通义千问, транскр. Тунъи Цяньвэнь, англ. Qwen) — семейство больших языковых моделей (LLM), разработанных китайской технологической корпорацией Alibaba Group. Первая модель серии была представлена в апреле 2023 года. По состоянию на 2025 год в линейку входят модели общего назначения, модели для программирования (Qwen2.5-Coder), математические модели, мультимодальные модели для работы с изображениями и видеом (Qwen-VL, Qwen2-VL, Qwen2.5-Omni), а также модели для генерации речи (Qwen-TTS). Часть моделей распространяется с открытыми весами, что делает их доступными для исследователей и разработчиков.

¶История

¶Первые версии

Первая модель Qwen (ранее известная как Tongyi Qianwen) была анонсирована Alibaba Group 7 апреля 2023 года на фоне активного развития рынка генеративного ИИ после выхода ChatGPT. Модель была интегрирована в поисковую систему Alibaba — Shenma, а также в облачные сервисы компании. В августе 2023 года вышла Qwen-7B с открытыми весами, доступная для исследовательского использования.

¶Развитие серии

В 2024 году вышла серия Qwen1.5, а затем Qwen2, показавшая заметный рост качества и конкурирующая с моделями Llama от Meta (организация признана экстремистской, деятельность запрещена в РФ) и GPT от OpenAI на рядах бенчмарков. В сентябре 2024 года представлена Qwen2.5, включавшая версии от 0,5 до 72 млрд параметров. В 2025 году вышла линейка Qwen3 с гибким режимом «мыслительного» вывода (thinking mode), позволяющим модели переключаться между быстрым ответом и развёрнутым рассуждением.

¶Архитектура и особенности

Базовые модели Qwen построены на архитектуре трансформера с рядом оптимизаций: эффективной токенизацией, групповым вниманием (grouped-query attention) и поддержкой длинного контекста — до 128 тыс. и более токенов в зависимости от версии. Модели обучены на больших корпусах данных на китайском и английском языках, а также на данных на других языках, что обеспечивает многоязычность.

Открытые версии моделей распространяются через платформу Hugging Face и систему ModelScope, а также через официальный репозиторий на GitHub. Лицензия Qwen2.5, например, допускает коммерческое использование при определённых условиях (для моделей с числом параметров менее 72 млрд).

¶Мультимодальные и специализированные модели

Помимо текстовых моделей, в семейство входят:

• Qwen-VL и Qwen2-VL — модели, понимающие изображения и видео;
• Qwen2.5-Coder — специализированная модель для генерации и анализа кода;
• Qwen2.5-Math — модель, ориентированная на решение математических задач;
• Qwen2.5-Omni — мультимодальная модель, работающая с текстом, изображениями, звуком и генерирующая речь;
• Qwen-Audio — модель для распознавания и генерации речи.

¶Применение

Модели Qwen используются в продуктах Alibaba: облачной платформе Alibaba Cloud (сервис Bailian), поисковой системе, платформе электронной коммерции Taobao и Tmall, а также в корпоративных решениях для клиентов Alibaba Cloud. Открытые версии активно применяются исследователями и разработчиками по всему миру, в том числе для дообучения (fine-tuning) под конкретные задачи.

¶Позиционирование и конкурентная среда

Qwen конкурирует с другими открытыми моделями — Llama от Meta, DeepSeek, Mistral, а также с проприетарными моделями GPT от OpenAI и Claude от Anthropic. По ряду независимых бенчмарков (например, на Hugging Face Open LLM Leaderboard) модели Qwen стабильно входят в число лидеров среди открытых моделей. Alibaba неоднократно заявляла о значительных инвестициях в развитие ИИ — в феврале 2025 года компания объявила о планах вложить более 380 млрд юаней (около 52 млрд долларов) в облачную и ИИ-инфраструктуру в течение трёх лет.

¶См. также

• Большие языковые модели
• Alibaba Cloud
• DeepSeek
• Tongyi Qianwen

¶История

Источники: официальная документация Alibaba Cloud Qwen; публикации Alibaba Group; репозиторий Qwen на GitHub; материалы Hugging Face.