Методы исследования в науке¶

Методы исследования — это совокупность приёмов, способов и процедур, с помощью которых учёный получает, обрабатывает и интерпретирует информацию об изучаемом объекте. Метод выступает инструментом познания: он определяет, каким образом будет добыто новое знание и насколько оно будет достоверным. В методологии науки методы делят по уровню обобщения, по характеру познавательной деятельности и по дисциплинарной принадлежности.

¶Уровни методологии

В структуре научного познания принято выделять несколько уровней, на которых действуют свои методы.

• Философский уровень задаёт общие принципы познания: диалектика, материализм, феноменология, позитивизм. Эти подходы определяют исходные предпосылки исследования, но сами по себе не дают конкретных процедур.
• Общенаучный уровень объединяет методы, применимые в большинстве дисциплин: анализ и синтез, индукция и дедукция, абстрагирование, моделирование, системный подход.
• Конкретно-научный уровень включает методы отдельных отраслей — физики, биологии, социологии, лингвистики.
• Методический уровень описывает конкретные техники и процедуры: как именно измерять, опрашивать, фиксировать данные.

¶Теоретические методы

Теоретические методы направлены на работу с понятиями, гипотезами и моделями, а не с самими объектами.

Анализ — расчленение целого на части с целью изучения отдельных свойств. Синтез — обратное движение: соединение элементов в целостную картину. В паре они образуют основу любого исследования.

Индукция ведёт от частных наблюдений к общему выводу, дедукция — от общих положений к частным следствиям. Индуктивный путь характерен для эмпирических наук, дедуктивный — для математики и логики.

Абстрагирование состоит в отвлечении от несущественных признаков и выделении главного. Идеализация создаёт мысленные объекты, которых нет в реальности (идеальный газ, абсолютно твёрдое тело, точка в геометрии).

Моделирование заменяет реальный объект его аналогом — материальным или знаковым. Модель позволяет изучать процессы, недоступные прямому наблюдению: климатические сценарии, ядерные реакции, экономические прогнозы.

Системный анализ рассматривает объект как совокупность взаимосвязанных элементов, а структурно-функциональный подход выявляет функции каждого элемента внутри целого.

¶Эмпирические методы

Эмпирические методы предполагают непосредственный контакт с объектом или его приборное изучение.

Наблюдение — целенаправленное восприятие явлений без вмешательства в их ход. Оно бывает полевым и лабораторным, включённым и сторонним. В астрономии, этнографии и экологии наблюдение остаётся основным источником данных.

Эксперимент отличается от наблюдения активным воздействием на объект. Исследователь создаёт контролируемые условия, варьирует параметры и фиксирует результат. Различают лабораторный, полевой, естественный и формирующий эксперимент. В естественных науках эксперимент считается наиболее надёжным способом проверки гипотез.

Измерение даёт количественную характеристику свойств: длину, массу, температуру, скорость реакции, уровень дохода. Точность измерения зависит от прибора и методики, а погрешность обязательно указывается в результатах.

Описание фиксирует полученные сведения в виде текста, схем, таблиц, протоколов. Сравнение позволяет сопоставлять объекты по общим признакам и выявлять их сходство и различия.

¶Методы социальных и гуманитарных наук

В социологии, психологии, педагогике и экономике широко применяются опросные и аналитические методы.

В исторических науках ключевыми остаются работа с источниками, их критика (внешняя и внутренняя), герменевтика — толкование текстов, а также сравнительно-исторический и хронологический методы.

¶Математические и статистические методы

Количественная обработка данных опирается на математику и статистику. Описательная статистика вычисляет средние значения, медиану, дисперсию. Корреляционный анализ выявляет связь между переменными, регрессионный — строит прогностические модели. Дисперсионный анализ проверяет влияние факторов на результат.

Для проверки гипотез применяются критерии значимости (Стьюдента, хи-квадрат, Манна — Уитни). В последние десятилетия широкое распространение получили методы машинного обучения, кластерный и факторный анализ, имитационное моделирование.

¶Выбор метода и требования к нему

Метод подбирается под цель, объект и имеющиеся ресурсы. Универсального метода не существует: то, что работает в физике, неприменимо в этнографии. К научному методу предъявляют требования объективности (независимость от личности исследователя), воспроизводимости (возможность повторить и получить сходный результат), валидности (соответствие измеряемого тому, что заявлено) и надёжности (устойчивость результатов при повторных измерениях).

В российской науке методология разрабатывалась в трудах философов и учёных: вклад в неё внесли работы по логике и теории познания, а также практика научных школ в физиологии, почвоведении, геологии, психологии. Современные исследования, как правило, комбинируют несколько методов — это повышает достоверность выводов и снижает риск систематических ошибок.

Источники: учебные пособия по методологии научного исследования, философии науки и социологии; справочные издания по статистике и методам анализа данных.