Кто придумал искусственный интеллект¶

Искусственный интеллект (ИИ) — это раздел компьютерных наук, занимающийся созданием систем и алгоритмов, способных выполнять задачи, для которых требуется человеческий интеллект: распознавание речи, принятие решений, машинный перевод, планирование и другие. Термин «искусственный интеллект» был предложен американским учёным Джоном Маккарти в 1955 году. Приоритет в «изобретении» ИИ не принадлежит одному человеку — формирование идеи стало результатом работы нескольких десятков учёных, чьи работы в 1940-х — начале 1950-х годов заложили теоретические и технические основы области.

¶Истоки идеи: от кибернетики до логических машин

Истоки идеи искусственного интеллекта восходят к работам по математической логике и кибернетике первой половины XX века. Британский математик Алан Тьюринг в 1936 году сформулировал понятие универсальной вычислительной машины (машина Тьюринга), показав, что любой вычислимый процесс может быть выполнен автоматическим устройством. В 1950 году он опубликовал статью «Computing Machinery and Intelligence», в которой поставил вопрос: «Может ли машина мыслить?» Для проверки он предложил эмпирический критерий — известный сейчас как тест Тьюринга, — при котором машина считается интеллектуальной, если её ответы неотличимы от ответов человека.

В 1943 году американский нейрофизиолог Уоррен Маккаллок и математик Уолтер Питтс предложили логико-математическую модель нейронной сети — так называемую модель нейрона Маккалока — Питтса. Эта работа стала основой для будущего направления нейросетей. В 1949 году канадский психолог Дональд Хебб сформулировал правило обучения нейронных цепей «Нейроны, которые активируются вместе, связываются вместе», заложив основу теории обучения нейронных сетей.

¶Дартмутская конференция 1956 года

Рождением искусственного интеллекта как самостоятельной научной дисциплины принято считать Дартмутскую конференцию, состоявшуюся летом 1956 года в Дартмутском колледже (штат Нью-Гэмпшир, США). Организаторами и авторами предложения о проведении конференции выступили Джон Маккарти, Марвин Мински, Клод Шеннон и Натаниэл Рочестер. В предложении, отправленном в 1955 году в фонд Рокфеллера, впервые появился термин «искусственный интеллект». На конференции обсуждалась гипотеза о том, что любой аспект обучения и интеллекта может быть настолько точно описан, что машина сможет его имитировать. Среди участников были также Герберт Саймон и Аллен Ньюэлл, разработавшие в том же году программу «Логический теоретик» — одну из первых программ, решавших задачи методом символьного рассуждения.

¶Ключевые фигуры

¶Развитие в России и СССР

В СССР исследования в области искусственного интеллекта начались в конце 1950-х годов параллельно с американскими. Основоположником отечественного ИИ считается Анатолий Иванович Берг, который в 1958 году ввёл в научный оборот термин «искусственный интеллект» на русском языке. В 1973 году в СССР была создана Всесоюзная ассоциация по проблемам искусственного интеллекта, а в 1974 году — Научный совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», одним из руководителей которого стал Виктор Михайлович Глушков. Среди видных отечественных специалистов — Никита Николаевич Моисеев, занимавшийся задачами принятия решений и моделированием интеллектуальных систем.

¶Эволюция подходов

История искусственного интеллекта условно делится на несколько этапов, различающихся подходами к моделированию интеллекта:

• Символьный ИИ (1956—1980-е) — представление знаний в виде символов и логических правил. Доминирующий подход первых десятилетий, связанный с именами Маккарти, Мински, Саймона и Ньюэлла.
• Нейросетевой подход — моделирование интеллекта по образцу биологических нейронных сетей. Идея восходит к работе Маккалока — Питтса (1943), получила развитие в 1960-е (перцептрон Розенблатта), пережила спад в 1970-е и была возрождена в 2010-е годы с появлением глубокого обучения.
• Статистические и вероятностные методы — модели, основанные на теории вероятностей и машинном обучении, получившие широкое применение с 1990-х годов.

¶Современный этап

Современный этап развития ИИ связан с работами британского учёного Джеффри Хинтона, а также Яна Лекуна и Йошуа Бенджио, удостоенных в 2018 года премии Тьюринга за фундаментальные исследования глубокого обучения. В 2012 году команда Хинтона продемонстрировала прорыв в распознавании изображений с помощью глубоких нейронных сетей. В 2010-х — 2020-х годах крупные технологические компании и исследовательские лаборатории создали модели больших языковых систем, способные генерировать текст, отвечать на вопросы и выполнять широкий круг интеллектуальных задач.

В России развитие технологий ИИ ведётся в рамках национальных программ и инициатив; исследования проводятся в ведущих университетах и научных центрах, включая МГУ, Сколтех и Институт проблем управления РАН.

¶Историография

Вопрос о том, кто придумал искусственный интеллект, не имеет однозначного ответа. В историографии области обычно указывается на коллективный характер изобретения: Тьюринг сформулировал философскую и математическую постановку задачи, Маккаллок и Питтс — модель нейрона, Маккарти — термин и организационную структуру дисциплины, Мински, Саймон и Ньюэлл — первые работающие программы. Джон Маккарти традиционно считается «отцом-основателем» ИИ как научного направления, а Алан Тьюринг — его идейным предшественником.

Источники:

• Руссо Дж., Менцер Дж. Джон Маккарти: жизнь и работа
• Хаугеланд Дж. Искусственный интеллект: самое главное
• Тьюринг А. Вычислительные машины и разум (1950)
• Маккарти Дж., Мински М., Шеннон К., Рочестер Н. Предложение о проведении летней исследовательской конференции по искусственному интеллекту (1955)
• Берг А. И. Вопросы философии (1958)
• Ньюэлл А., Саймон Г. Человеческое решение задач машиной