Открыть сервисСервис
Главная → Блог → KLEMS-подход

KLEMS-подход

KLEMS-подход — это методология анализа структуры экономического роста и производительности, основанная на разложении валового выпуска (Gross Output) на компоненты: капитал (K), труд (L), энергию (E), материалы (M) и услуги (S). Разработанный в рамках международного проекта EU KLEMS, подход позволяет оценивать вклад факторов производства и технологического прогресса (совокупной факторной производительности, TFP) в экономический рост, а также проводить межстрановые и межотраслевые сравнения.

История и происхождение

Методология KLEMS возникла в начале 2000-х годов как развитие неоклассической теории экономического роста, в частности модели Солоу и подхода «ростового учёта» (growth accounting). Проект EU KLEMS был инициирован Европейской комиссией в 2003 году для создания согласованной базы данных по производительности в странах Европейского союза. Впоследствии аналогичные проекты были запущены в других регионах мира: World KLEMS (глобальный), Asia KLEMS, LA KLEMS (Латинская Америка), China KLEMS, Japan Industrial Productivity (JIP) и Russia KLEMS.

Основные разработчики методологии — экономисты Дейл Йоргенсон (Гарвардский университет), Марк Шанкерман (Лондонская школа экономики), Барт ван Арк (Гронингенский университет) и другие. В России работы по адаптации KLEMS-подхода ведутся с 2010-х годов в рамках проекта Russia KLEMS, координируемого Институтом народнохозяйственного прогнозирования РАН и Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики».

Ключевые компоненты

Название KLEMS является аббревиатурой от первых букв английских названий пяти групп факторов производства:

Методология

Разложение валового выпуска

В отличие от традиционного подхода, основанного на валовой добавленной стоимости (ВДС), KLEMS-подход использует валовой выпуск (Gross Output) как базовый показатель. Валовой выпуск отражает общую стоимость произведённых товаров и услуг, включая промежуточное потребление (энергию, материалы, услуги). Разложение валового выпуска имеет вид:

\[ Y = f(K, L, E, M, S, T) \]

где \(Y\) — валовой выпуск, \(T\) — технологический прогресс (совокупная факторная производительность).

Учёт качества факторов

Важной особенностью KLEMS является учёт не только количества, но и качества факторов производства. Для капитала это означает разбивку по типам активов с разными сроками службы и производительностью. Для труда — учёт образовательного уровня, возраста, пола и профессиональной структуры занятых. Качество факторов измеряется через индексы, взвешенные по доле в общих доходах от фактора.

Совокупная факторная производительность

Остаток Солоу, или совокупная факторная производительность (TFP), в KLEMS-подходе интерпретируется как мера технологического прогресса, эффективности использования ресурсов, эффектов масштаба и институциональных изменений. TFP рассчитывается как разность между темпом роста валового выпуска и взвешенной суммой темпов роста всех пяти факторов производства.

Применение

Межстрановые сравнения

KLEMS-подход позволяет сравнивать источники экономического роста в разных странах. Например, исследования показывают, что в развитых экономиках (США, Германия, Япония) основной вклад в рост вносит TFP и качество капитала, тогда как в развивающихся странах (Китай, Индия) — рост занятости и накопление физического капитала.

Отраслевой анализ

Методология применяется для анализа производительности на уровне отдельных отраслей экономики (сельское хозяйство, промышленность, услуги). Это позволяет выявлять «узкие места» и определять приоритеты промышленной политики. Например, в России по данным Russia KLEMS наибольший вклад в экономический рост в 2000–2010-х годах вносили добывающие отрасли и торговля, а обрабатывающая промышленность и наукоёмкие услуги отставали.

Оценка технологических изменений

KLEMS используется для изучения влияния информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) на производительность. Выделяют так называемый «парадокс производительности» (Solow Paradox), когда рост инвестиций в ИКТ не сопровождается адекватным ростом TFP в статистике. KLEMS-подход позволяет более точно оценить вклад ИКТ-капитала и нематериальных активов.

Критика

Основные замечания к KLEMS-подходу связаны с:

  • Проблемой измерения качества труда и капитала. Оценка качества субъективна и зависит от выбора весов и методов агрегирования.
  • Неполнотой данных. Для многих стран и отраслей отсутствуют детальные статистические ряды по энергии, материалам и услугам, особенно для малых и средних предприятий.
  • Игнорированием институциональных факторов. Методология не учитывает влияние институтов, прав собственности, коррупции, регулирования на производительность.
  • Статичностью. KLEMS не моделирует динамические эффекты, такие как обучение на практике, накопление человеческого капитала, инновационные циклы.

Базы данных и проекты

Наиболее известные базы данных, построенные по методологии KLEMS:

  • EU KLEMS — данные по 28 странам ЕС, США, Японии, Канаде, Австралии, Южной Корее (1960–2020 годы).
  • World KLEMS — глобальная база, охватывающая более 40 стран.
  • Asia KLEMS — данные по Китаю, Индии, Японии, Южной Корее, Тайваню, Сингапуру, Малайзии, Таиланду.
  • LA KLEMS — данные по странам Латинской Америки (Аргентина, Бразилия, Чили, Колумбия, Мексика).
  • Russia KLEMS — данные по России за 1995–2020 годы, включая 35 отраслей экономики.

Интересные факты

  • KLEMS-подход стал основой для создания «Таблиц ресурсов и использования» (Supply and Use Tables) в системе национальных счетов (СНС-2008).
  • В 2018 году методология KLEMS была рекомендована ОЭСР и Евростатом для официальной статистики производительности.
  • Проект Russia KLEMS показал, что в российской экономике доля услуг в промежуточном потреблении растёт быстрее, чем доля материалов, что свидетельствует о переходе к постиндустриальной структуре.

Источники

  • Jorgenson, D. W., Ho, M. S., & Samuels, J. D. (2019). Productivity and Economic Growth in the World Economy: A KLEMS Approach. Cambridge University Press.
  • O'Mahony, M., & Timmer, M. P. (2009). "Output, Input and Productivity Measures at the Industry Level: The EU KLEMS Database". The Economic Journal, 119(538), F374–F403.
  • Van Ark, B. (2014). Productivity and Digitalisation in Europe: Paving the Road to Faster Growth. The Conference Board.
  • Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. (2021). Russia KLEMS: база данных по производительности российской экономики. Москва.
  • OECD. (2018). OECD Compendium of Productivity Indicators 2018. OECD Publishing.

Похожие материалы

Заметили ошибку или не согласны с информацией в статье? Напишите нам support@bfometr.ru