Изображения кошек в интернете¶
Изображения кошек — цифровые фотографии, рисунки и анимации с изображением домашних кошек, распространяемые в интернете. Представляют собой один из наиболее массовых и устойчивых типов пользовательского контента, сложившийся в самостоятельный сетевой феномен. Сочетают функции развлечения, эмоциональной разрядки, коммуникации и маркетинга.
¶История
Кошки стали объектом фотографии практически сразу после изобретения дагеротипии в 1839 году. Первые известные снимки кошек относятся к 1840–1860-м годам; из-за длительной выдержки животных приходилось удерживать в неподвижности. В 1894 году американский предприниматель Гарри Фойл (Harry Foyle) выпустил книгу «Кошки и котята» с фотографиями, что считается одним из первых коммерческих изданий такого рода.
С появлением интернета изображения кошек быстро стали массовым явлением. Уже в 1990-е годы в телеконференциях Usenet и на ранних веб-страницах публиковались фотографии питомцев. Термин «lolcat» (кошка с юмористической подписью) возник в начале 2000-х; в 2007 году ресурс I Can Has Cheezburger стал одним из самых посещаемых развлекательных сайтов. В 2005 году на видеохостинге YouTube появился ролик «Me at the zoo», а уже в 2006-м загружено видео с кошкой, набравшее миллионы просмотров.
¶Классификация
| Тип | Характеристика |
|---|---|
| Фотографии питомцев | Любительские снимки домашних кошек |
| Lolcat | Фото с нарочито искажённой подписью |
| Мемы | Изображения с устойчивым смысловым контекстом |
| Анимация и GIF | Короткие зацикленные ролики |
| Иллюстрации и арт | Рисунки, цифровая живопись, нейросетевые генерации |
Отдельно выделяют «котов-знаменитостей» — Грампи Кэт (Grumpy Cat), Лил Баб (Lil Bub), Налу (Nala), японского кота-станционного смотрителя Таму. Их изображения использовались в рекламе, книгах и кино.
¶Причины популярности
Исследователи называют несколько факторов. Кошачья морфология — крупные глаза, округлая голова, короткая морда — соответствует так называемой «детской схеме» (baby schema), вызывающей у человека заботливое и умилительное отношение. Это объясняет эмоциональный отклик на изображения котят.
Кроме того, кошки широко распространены как домашние животные, а их поведение легко поддаётся антропоморфизации: позы, взгляды и реакции интерпретируются как человеческие эмоции. Простота съёмки и отсутствие необходимости в специальной технике снижают порог создания контента.
¶Роль в интернет-культуре
Изображения кошек выполняют функцию своеобразного «социального клея»: ими обмениваются в мессенджерах, публикуют в соцсетях, используют как реакцию в переписке. Сложились устойчивые жанры — «кот в коробке», «кот на клавиатуре», «удивлённый кот».
Феномен используется и в коммерции. Ряд брендов строит рекламные кампании на кошачьих образах; существуют специализированные сервисы и приложения, агрегирующие такие изображения. В 2015 году американский предприниматель Скотт Стернберг запустил проект, позволявший получать фотографии кошек по подписке.
¶В России
В русскоязычном сегменте интернета кошачьи изображения также широко распространены. Популярность получили коты-мемы с подписями, персонажи вроде «кота Бориса» и «кота Матроскина» из советской мультипликации. Значимым событием стало появление в 2011 году фотографий кота-библиотекаря из Санкт-Петербурга. В 2016 году Министерство внутренних дел России использовало изображение кота в официальной публикации, что вызвало широкий общественный резонанс.
Российские исследователи отмечают, что кошачий контент в рунете выполняет компенсаторную функцию, снижая уровень тревожности пользователей.
¶Критика и оценки
Часть исследователей указывает на переизбыток однотипного контента и его роль в «клиповом» потреблении информации. Высказываются опасения, что обилие развлекательных изображений отвлекает внимание от значимых тем. Вместе с тем ряд психологов считает просмотр таких изображений допустимым способом кратковременного снижения стресса.
¶Научный интерес
Феномен изучается в рамках медиаисследований, психологии и культурологии. В 2015 году американский исследователь Джессика Галл Мирик (Jessica Gall Myrick) опубликовала работу, согласно которой просмотр изображений кошек улучшает настроение и повышает работоспособность. Аналогичные выводы получены в ряде европейских исследований.
¶Технологии
Распространение кошачьих изображений стимулировало развитие технологий: алгоритмов распознавания образов, систем рекомендаций, генеративных нейросетей. В 2012 году компания Google обучила нейросеть распознавать кошек по неразмеченным видеоданным — этот эксперимент стал одним из первых публичных примеров глубокого обучения без учителя.
Источники: материалы по истории интернет-культуры, публикации по медиаисследованиям, данные открытых энциклопедий.