Эмпирические данные¶

Эмпирические данные — это данные, полученные в результате наблюдений, экспериментов и измерений и непосредственно отражающие факты реальной действительности. В отличие от теоретических знаний, построенных на логических умозаключениях и моделях, эмпирические данные опираются на чувственный опыт и инструментальную фиксацию явлений. Термин происходит от греческого empeiria — опыт. Эмпирические данные служат основой научного познания: любая теория проверяется и уточняется по ихсодержанию, а выводы, не подтверждённые эмпирическими данными, в научном знании не принимаются.

¶Источники получения

Эмпирические данные добываются несколькими взаимодополняющими способами:

• Наблюдение — целенаправленное восприятие объектов и явлений без вмешательства в их ход. Наблюдение фиксирует естественное поведение объекта: положение небесных тел, поведение животных в природной среде, ход экономических процессов.
• Эксперимент — активное вмешательство в изучаемый процесс с целью выявить причинные связи. Эксперимент позволяет изолировать отдельные факторы и воспроизводить условия многократно.
• Измерение — определение числового значения некоторой величины с помощью средств измерения. Измерение переводит качественные наблюдения в количественную форму, сопровождаемую единицами измерения и погрешностью.
• Опрос и анкетирование — сбор данных о мнениях, установках и поведении людей. Массово применяется в социологии, психологии, маркетинговых исследованиях.
• Статистический учёт — систематическое накопление данных о массовых явлениях: демографических, экономических, медицинских.

¶Основные свойства

Научная ценность эмпирических данных определяется рядом свойств:

Практически любое эмпирическое сопровождается погрешностью измерения — отклонением между полученным и истинным значением. Погрешность бывает систематической (устраняемой уточнением метода) и случайной (подчинённой законам статистики).

¶Классификация

По характеру фиксации эмпирические данные делятся на качественные и количественные. Качественные описывают свойства объекта словесно или через категориальные признаки (цвет, тип поведения, вид реакции). Количественные выражены числами и поддаются статистической обработке. В ряде областей (социология, медицина) применяются полуколичественные шкалы, например визуальная аналоговая шкала боли.

По степени обработки различают:

• Первичные данные — непосредственно зафиксированные результаты наблюдений и измерений, ещё не подвергнутые обработке.
• Вторичные (обработанные данные) — результаты статистической и логической обработки первичных данных: средние, дисперсии, коэффициенты корреляции, ранги.

¶Роль в научном познании

Эмпирические данные выполняют в науке несколько функций:

1. Фактологическая основа — данные образуют корпус фактов, на котором строится и проверяется теория.
2. Основание для обобщения — индуктивные выводы от единичных наблюдений к общим закономерностям опираются на массив эмпирических данных.
3. Критерий проверки — теория считается научной, если её предсказания подтверждаются эмпирическими данными (критерий фальсифицируемости по К. Попперу).
4. Источник проблем — расхождения между данными и теорией служат источником научных революций.

В философии науки соотношение эмпирического и теоретического является предметом дискуссии. Строгие эмпирики (Дж. Локк, Д. Юм) считали опыт единственным источником знания. Кантовская традиция показала, что восприятие данных всегда опосредовано априорными формами. Современная методология признаёт теоретическую нагруженность наблюдения: выбор того, что фиксировать, зависит от теоретических представлений исследователя.

¶Эмпирические данные в разных областях

• Естественные науки — данные физических измерений, астрономических наблюдений, химических анализов, биологических полевых исследований.
• Медицина — результаты клинических испытаний, лабораторных анализов, наблюдений за пациентами.
• Социальные науки — статистические данные переписей, результаты выборочных обследований, экспериментальные данные экономических исследований.
• Технические науки — данные испытаний материалов, измерения характеристик устройств, протоколы полётных тестов.
• Психология — данные экспериментов, тестовые баллы, нейрофизиологические показатели.

¶Проблемы, связанные с эмпирическими данными

Ряд методологических трудностей сопровождает работу с эмпирическими данными:

• Проблема индукции (Д. Юм): из того, что некоторое явление наблюдалось многократно, не следует его всеобщность.
• Теоретическая нагруженность (Н. Р. Хансон, Т. Кун): чистого, свободного от теории наблюдения не существует.
• Проблема множественности интерпретаций: одни и те же данные могут быть объяснены разными теориями (Дэвидсон, критика критериев).
• Мошенничество с данными (p-hacking, подгонка выборки): искажение эмпирических данных для получения желаемых результатов — серьёзная проблема современной науки, выявленная в ходе «репликационного кризиса» 2010-х годов.

¶Эмпирические данные в философии

В эмпиризме как философском направлении эмпирические данные считаются единственным содержанием познания. Дж. Локк разделял первичные качества (протяжённость, форма), присущие самим вещам, и вторичные (цвет, вкус), возникающие в восприятии. Д. Юм показал, что понятия причинности и необходимости не выводятся из опыта непосредственно. Э. Мах настаивал, что наука должна ограничиваться описанием эмпирических данных, избегая метафизических конструкций. В аналитической философии XX века проблема соотношения данных и теории разрабатывалась в работах Р. Карнапа, В. Квайна, И. Лакатоса.

Источники:

• Блаватский В. Д. «Эмпирическое и теоретическое в познании»
• Кун Т. «Структура научных революций»
• Поппер К. «Логика научного исследования»
• Карнап Р. «Философия и логический синтаксис»
• Фрумкин В. П. «Методология научного познания»
• Большой энциклопедический словарь (статья «Эмпиризм»)