Данные для статистики¶

Данные для статистики — это исходная информация, которая используется для проведения статистического наблюдения, обработки и анализа. Статистические данные представляют собой совокупность количественных и качественных показателей, характеризующих изучаемые явления и процессы, и служат основой для построения статистических выводов, индексов, моделей и прогнозов.

¶Источники статистических данных

Статистические данные формируются из двух основных источников:

• Первичные источники — данные, получаемые непосредственно в ходе статистического наблюдения: переписи населения, выборочные обследования, эксперименты, данные бухгалтерского учёта организаций, данные сенсоров и приборов.
• Вторичные источники — данные, ранее собранные и обработанные для других целей: публикации государственной статистики, научные отчёты, базы данных, архивные материалы.

¶Виды статистических данных

По форме представления статистические данные делятся на:

• Числовые (количественные) — выражаются числами и поддаются арифметической обработке: объёмы производства, цены, численность населения, темпы роста.
• Текстовые (качественные) — описывают свойства, признаки, категории: профессия, тип предприятия, вид товара. Для анализа переводятся в числовую форму через кодирование.

По полноте охвата:

• Сплошные — данные, полученные по всем единицам совокупности (например, данные бухгалтерской отчётности всех предприятий отрасли).
• Несплошные (выборочные) — данные, полученные по части совокупности; на их основе делают выводы о целом.

По временнóй характеристике:

• Ряды динамики — данные, показывающие изменение показателя во времени (ежемесячные продажи, годовые индексы цен).
• Ряды размещения — данные, распределённые по территориям, отраслям, группам.

¶Требования к статистическим данным

Для пригодности данных к использованию в статистическом анализе они должны отвечать ряду требований:

• Достоверность — соответствие реальному состоянию изучаемого явления.
• Полнота — охват всех существенных единиц совокупности или репрезентативность выборки.
• Сопоставимость — возможность сопоставления данных за разные периоды, территории, группы (единые методики, классификаторы, единицы измерения).
• Актуальность — соответствие данных текущему состоянию изучаемого явления.
• Систематичность — регулярность сбора и публикации.

¶Статистическая информация в России

В Российской Федерации сбор и публикация статистических данных осуществляются в рамках государственной статистики. Основным органом является Росстат (Российская статистическая служба), входящий в структуру Правительства РФ. Росстат проводит переписи населения, обследования организаций и домохозяйств, публикует официальную статистику по демографии, экономике, социальной сфере.

Ключевые публикации включают:

• Демографический ежегодник России.
• Социально-экономическое положение России.
• Регионы России. Социально-экономические показатели.
• Внешнеэкономическая деятельность России.

Данные государственной статистики формируются на основе отчётности организаций, налоговой отчётности, данных Пенсионного фонда, таможенной статистики, а также выборочных обследований населения.

¶Методы сбора статистических данных

Основные методы сбора:

• Статистическая отчётность — обязательная регулярная отчётность организаций по утверждённым формам.
• Переписи — сплошное сбор данных по всей совокупности (переписи населения, жилищные переписи).
• Выборочные обследования — сбор данных по репрезентативной выборке (обследования рабочей силы, бюджетов домохозяйств).
• Наблюдение — непосредственное измерение показателей (погодные данные, данные сенсоров).
• Эксперимент — целенаправленное воздействие на объект с целью изучения причинно-следственных связей.

¶Обработка и представление данных

После сбора статистические данные проходят обработку: очистку от ошибок и выбросов, кодирование качественных признаков, группировку, обобщение. Результаты представляются в виде таблиц, графиков, индексов, средних величин, показателей вариации и корреляции.

Современный этап характеризуется переходом к цифровой статистике: Росстат и другие ведомства публикуют открытые данные в машиночитаемом формате, развивается система ведомственной статистической отчётности через интернет, используются данные административных регистров.

¶Применение

Статистические данные применяются в государственном управлении (принятие решений, прогнозирование), экономике (анализ рынков, инвестиционная оценка), науке (проверка гипотез, построение моделей), социологии и маркетинге (изучение потребительского поведения).

Источники:

• Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика.
• Статистика: учебник / под ред. И. И. Елисеевой.
• Официальный сайт Росстата.
• Методологические указания по статистике.